科技日报北京8月22日电 （记者张梦然）只管电动汽车越来越受接待，
，，，，但许多消耗者仍在犹豫是否要换车。。。。。。一个缘故原由是，
，，，，电动汽车的充电时间太过漫长，
，，，，但加速充电历程可能会损坏电池并缩短其使用寿命。。。。。。研究职员22日在美国化学学会秋季聚会上报告说，
，，，，他们设计了一种超快充电要领，
，，，，可在10分钟或更短的时间内为差别类型的电动汽车电池供电而不会造成危险。。。。。。

研究职员体现，
，，，，快速充电是提高消耗者信心和周全接纳电动汽车的要害，
，，，，这将使车辆充电很是类似于在加油站加油。。。。。。

为电动汽车锂离子电池充电历程是一种玄妙的平衡行为。。。。。。当电池充电时，
，，，，锂离子从装备的一侧（阴极）迁徙到另一侧（阳极）。。。。。。只要锂离子迁徙得快，
，，，，电池充电就更快，
，，，，但有时锂离子不会完全移动到阳极中。。。。。。在这种情形下，
，，，，锂金属会群集起来，
，，，，这可能会引发电池早期故障,还可能导致阴极磨损和破碎。。。。。。所有这些问题都将缩短电池的使用寿命和车辆的有用续航里程。。。。。。

这一难题的一个解决计划是以优化速率的方法改善充电协议，
，，，，同时阻止损坏现在在车辆中使用的许多差别类型的电池。。。。。。但开发最佳协议需要大宗数据，
，，，，相识种种要领怎样影响这些装备的寿命、效率和清静性。。。。。。

为了应对这些挑战，
，，，，美国爱达荷国家实验室的研究团队使用机械学习手艺整合充电数据来建设奇异的充电协议。。。。。。通过输入许多锂离子电池在充电和放电循环时代的状态信息，
，，，，科学家们训练机械学习剖析来展望电池寿命以及差别设计最终会失败的方法。。。。。。然后，
，，，，该团队将数据反响到剖析中，
，，，，以识别和优化随后在真实电池上测试的新协议。。。。。。

研究效果显示，
，，，，新要领在短时间内显著增添了进入电池的能量。。。。。。研究职员视察到电池在10分钟内充电到90%以上，
，，，，且没有锂电镀或阴极开裂。。。。。。而现在的要领充其量只能在约莫半小时内让电动汽车充满电。。。。。；；；；；笛澳Ｗ拥囊桓鲇攀圃谟谒橛氲绯刂邢质当⒌奈锢碚飨罅灯鹄。。。。。。

研究职员妄想使用他们的模子开发更好的要领，
，，，，并资助设计经由优化以举行快速充电的新型锂离子电池。。。。。。研究职员体现，
，，，，他们的最终目的是让电动汽车能够“告诉”充电站怎样快速清静地为其特定电池供电。。。。。。